저희 전문가 팀은 최고 품질의 데이터를 보장하는 데 전념하여 고객이 인사이트를 믿고 자신감을 가지고 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
저희의 포괄적인 퀄리티 프로토콜 세트인 Toluna QSphere는 데이터 품질에 대한 저희의 총체적인 접근 방식을 반영합니다. 최첨단 부정 행위 탐지, 연구 모범 사례, 그리고 첨단 기술을 결합하여 고객사께 데이터와 프로세스 전반에 걸친 신뢰를 제공합니다.
전문가로 구성된 전담 팀이 모든 단계에서 인사이트의 품질을 보장하므로, 안심하고 자신 있게 의사결정을 내리실 수 있습니다.
신뢰할 수 있는 인사이트는 신뢰할 수 있는 데이터로부터 시작되기에 Toluna에서는 데이터 퀄리티를 모든 활동의 핵심으로 삼습니다. Toluna는 모든 단계에서 조사의 진실성을 보장하기 위해 적극적이고 다층적인 접근 방식을 취합니다.
저희의 독점 글로벌 패널은 응답자의 진실성에 대한 투명성을 제공합니다. 지속적인 참여를 통해 높은 반응성과 참여도를 갖춘 잠재고객을 확보하고, 실제 사람들의 진솔한 의견을 접할 수 있도록 보장합니다.
저희의 글로벌 리서치 전문가들은 단순히 임시 프로젝트를 지원하는 것에 그치지 않고, 모든 표준화된 솔루션의 방법론적 기초를 강화합니다. 저희는 고객의 리서치 요구에 상관없이 엄격하고 신뢰할 수 있는 결과를 제공하기 위해 최선을 다합니다.
AI 기반의 사기 탐지 및 자동화된 품질 검사부터 QProbe 및 SmartCloud와 같은 연구를 풍부하게 하는 기능까지, 저희는 연구원을 염두에 두고 기술을 개발합니다. 또한, 저희 플랫폼은 지속적인 테스트와 개선을 통해 고객이 인사이트의 기반이 되는 데이터를 신뢰할 수 있도록 지원합니다.
품질에 대한 저희 헌신은 그 자체로 증명됩니다. 최근 몇 달 동안 품질 문제로 인한 사전 설문 퀄리티 탈락율이 40% 증가했습니다(Q4 ’23 vs Q4 ’24). 이는 데이터 확인에 소요되는 시간을 줄이고, 실행을 유도하는 인사이트를 발견하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있음을 의미합니다.
저희는 실시간 기기, 행동 및 신원 확인을 통해 응답자가 단순히 인센티브를 넘어 진정성 있는 동기를 가지고 있는지 확인합니다. 점수가 낮은 응답자는 저희 알고리즘에 의해 자동으로 표시되고 제한되므로, 참여도가 높은 응답자로부터 정확한 인사이트와 대표적인 데이터를 얻을 수 있습니다.
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Toluna는 리서치의 우수성을 추구하는 데 있어 끊임없이 노력하고 있습니다. 업계를 선도하는 리서치 그룹에 참여함으로써 조사 설계, 프로세스 및 분석 방법론을 지속적으로 도전하고 향상시킵니다. 또한, 축적된 내부 데이터를 바탕으로 끊임없이 학습하여 모범 사례 기준을 더욱 강화하고 있습니다.
최첨단 AI 솔루션과 알고리즘은 정기적으로 품질 검사를 거치고 있습니다. 사용자 친화적인 도구에는 유용한 정보와 플래그가 포함되어 있어 프로젝트의 성공을 보장하는 모범 사례 권장 사항을 제공합니다. 리서치에 익숙하지 않은 분들을 위해 치트 시트, 마스터클래스, 맞춤형 교육 등 지식 공유 리소스를 제공합니다.
Toluna는 모든 업무에 미래 지향적인 사고방식을 적용하는 것을 중요하게 생각하며, 데이터 품질 또한 예외는 아닙니다. 리서치 산업 내외부 기업과 협력하여 새로운 관점을 배우고, 기존 사고방식에 도전하며, 데이터 품질 문제를 해결하여 궁극적으로 최상의 데이터를 제공합니다. Toluna의 사례는 다음과 같습니다.
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(System1, MR client, January 2025)
